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AI・生成AI向けPCの選び方【2026年11月】VRAM重視のGPUとおすすめ
生成AI（画像生成やローカルLLM）では、何よりもGPUのVRAM容量が扱えるモデルの規模を左右します。選び方とおすすめ構成をまとめました。
2026-06-02 公開・2026年11月時点の実データまずVRAM、そしてNVIDIA(CUDA)
生成AIの多くはNVIDIAのCUDA前提で最適化されており、GeForce RTXが基本です。扱えるモデルサイズはVRAM容量でほぼ決まります。画像生成なら12〜16GB、ローカルLLMを本格的に動かすなら16〜24GB以上（RTX 4090/5090の24〜32GBが有利）を狙います。
| 用途 | 推奨VRAM / GPU |
|---|---|
| 画像生成(Stable Diffusion)入門 | 12GB（RTX 5070 など） |
| 画像生成・軽量LLM | 16GB（RTX 5070 Ti / 5080） |
| 本格ローカルLLM・学習 | 24GB以上（RTX 4090 / 5090） |
まずはここから（入門・最低ライン）
生成AIを始められる中で手頃な順のモデルです（2026年11月時点の実データ）。まずVRAM16GBの最低ラインから。
パソコン工房
¥174,700
LEVEL-M155-R45-RR4XG
- CPURyzen 5 4500
- GPURadeon RX 9060 XT 16GB
- RAM8GB DDR4
- SSD500GB SSD ／ 650W
パソコン工房
¥174,700
LEVEL-M155-R45-RR4XW
- CPURyzen 5 4500
- GPURadeon RX 9060 XT 16GB
- RAM8GB DDR4
- SSD500GB SSD ／ 650W
パソコン工房
¥174,700
LEVEL-M155-R45-RR4XB
- CPURyzen 5 4500
- GPURadeon RX 9060 XT 16GB
- RAM8GB DDR4
- SSD500GB SSD ／ 650W
しっかり動かすおすすめ
VRAM16GB以上のGPU搭載機を中心に、GPU性能が高い順で抽出。大きなモデルを扱いたい方はこちら。
Sycom
¥1,389,850
Lepton Novos Pro WS3600B860
- CPUCore Ultra 9 285K
- GPUGeForce RTX 5090 32GB
- RAM32GB DDR5
- SSD1TB SSD
FRONTIER
¥1,399,800
FRGBLMB650/SG3
- CPURyzen 9 9950X3D
- GPUGeForce RTX 5090 32GB
- RAM64GB DDR5
- SSD2TB SSD ／ 1200W
マウスコンピューター
¥1,459,800
DAIV FX-I7G90
- CPUCore Ultra 7 270K
- GPUGeForce RTX 5090 32GB
- RAM64GB DDR5
- SSD2TB SSD
マウスコンピューター
¥1,469,800
DAIV FM-A7G90
- CPURyzen 7 9800X3D
- GPUGeForce RTX 5090 32GB
- RAM64GB DDR5
- SSD2TB SSD
マウスコンピューター
¥1,479,800
G-Tune FZ-I9G90
- CPUCore Ultra 9 285K
- GPUGeForce RTX 5090 32GB
- RAM64GB DDR5
- SSD2TB SSD
マウスコンピューター
¥1,479,800
G-Tune FZ-I7G90
- CPUCore Ultra 7 270K
- GPUGeForce RTX 5090 32GB
- RAM64GB DDR5
- SSD2TB SSD
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よくある質問
生成AIにVRAMはどれくらい必要？
画像生成の入門なら12GB、快適に使うなら16GB、ローカルLLMを本格運用するなら24GB以上が目安です。VRAMが足りないと大きなモデルが動かせません。
AI用途でRadeonは使える？
多くのAIツールがCUDA(NVIDIA)前提のため、対応や情報量の面でGeForce RTXが無難です。RadeonはROCm対応環境なら利用可能ですが上級者向けです。
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